Вся правда о Китайском исследовании

Вся правда о Китайском исследовании

Таким образом, продукты питания, приводящие к максимальному увеличению содержащегося в крови сахара, активизируют производство печенью липопротеинов низкой плотности. Их появление приводит к образованию мелких частиц ЛНП, которые остаются в крови в течение 5 дней. Высокий уровень глюкозы стимулирует гликирование частиц ЛНП, особенно тех из них, которые уже оказались окисленными.

Мелкие частицы ЛНП, окисление, гликирование – все это увеличивает риск образования атеросклеротических бляшек. И всему виной пшеница.

Однако не все так плохо: если употребление пшеницы приводит к более чем заметному увеличению количества мелких частиц ЛНП и всем сопутствующим явлениям, отказ от нее должен запустить обратный процесс. Именно так все и происходит. Резкого сокращения концентрации мелких частиц ЛНП можно добиться за счет исключения из рациона всего мучного, при условии, что в остальном ваш рацион питания остается здоровым.

Китайское исследование: История любви

Знаменитое Китайское исследование – это двадцатилетний эксперимент, проведенный доктором Колином Кэмпбеллом из Корнельского университета с целью изучения и анализа рациона питания и состояния здоровья населения Китая.

Согласно утверждениям доктора Кэмпбелла, собранные им данные свидетельствуют о том, что «у людей, в наибольшей степени употреблявших продукты животного происхождения, хронические заболевания развивались чаще всего… тогда как люди с максимально растительным рационом были наиболее здоровы и благополучно избегали хронических заболеваний».

Результаты Китайского исследования, таким образом, доказали, что все продукты животного происхождения вредят здоровью человека и что человек должен питаться растениями. К чести доктора Кэмпбелла, он предоставил все собранные им данные для анализа и изучения, изложив их в своей 894-страничной книге «Рацион питания, образ жизни и смертность в Китае (1990)».

Один человек, искренне и глубоко увлеченный всем, что связано со здоровьем и статистикой, решил принять брошенный Кэмпбеллом вызов. Результатом нескольких месяцев тщательного и упорного изучения предоставленных данных стал подробнейший их повторный анализ.

Денис Мингер, двадцатитрехлетняя сторонница сыроедения и бывшая веганка, с головой погрузилась в собранные Кэмпбеллом данные в надежде разобраться в приведенной статистике, и предоставила проведенный анализ в своем блоге, который она завела в январе 2010 года. Тогда-то все и началось.

Через месяцы тщательного повторного анализа Мингер пришла к выводу, что сделанные Кэмпбеллом заключения были некорректными, а многие ложные выводы стали результатом манипуляции со статистикой. Однако наиболее изумительным было то, что она узнала по поводу пшеницы. Давайте позволим Мингер рассказать об этом своими словами:

«Я приступила к изучению исходных данных Китайского исследования вовсе не для того, чтобы раскритиковать ставшую очень популярной книгу Колина Кэмпбелла.

Я хотела выяснить лично для себя, насколько точно заявления Кэмпбелла соответствуют данным оригинального исследования – просто из любопытства.

Я была веганкой более десяти лет и очень уважаю тех, кто решил полностью перейти на растительную диету (хотя сейчас я сама уже отошла от строгого веганства). Цель моего анализа Китайского исследования одна – узнать правду о питании и о здоровье без предубеждений и догм. Для меня в этом нет никакой коммерческой выгоды.

Я не считаю, что гипотеза Кэмпбелла в корне не верна, скорее она неполная. Хотя он выявил важность натуральных, свежих продуктов питания в достижении и поддержании хорошего здоровья, его сосредоточенность на связи продуктов животного происхождения с болезнями помешала ему исследовать или даже признать наличие других закономерностей между болезнями и рационом питания, которые могут иметь намного большую практическую ценность для исследования вопросов питания».

Недочеты

Миссис Мингер в своей статье ссылается на величины, которые называются коэффициентами корреляции и обозначаются символом r. При r, равном нулю, две переменные никак не связаны между собой, и любая видимая связь является чистой случайностью, в то время как при r, равном 1,00, две переменные полностью совпадают. При отрицательном коэффициенте корреляции две переменные ведут себя с точностью до наоборот. Итак, Мингер продолжает:

«Пожалуй, больше беспокойства, чем искаженные факты Китайского исследования, вызывают детали, которые Кэмпбелл по какой-то причине упускает из рассмотрения.

Почему Кэмпбелл обвиняет продукты животного происхождения в развитии сердечно-сосудистых заболеваний (корреляция 0,01 для животных белков и -0,11 для белков рыбы), однако при этом упускает из виду то, что корреляция пшеничной муки с сердечными приступами и ишемической болезнью сердца составляет 0,67, а растительные белки коррелируют с этими болезнями со значением в 0,25?


— AD —

Кроме того, почему Кэмпбелл не отмечает астрономическое значение корреляции пшеничной муки со всевозможными заболеваниями: 0,46 с раком шейки матки; 0,54 с гипертонической болезнью сердца, 0,47 с инсультом, 0,41 с болезнями крови и кроветворных органов, а также уже упомянутым ранее значением коэффициента корреляции 0,67 для ишемической болезни сердца и инфаркта миокарда? Могло ли его исследование случайным образом открыть связь между лидирующей причиной смерти в западном мире и его любимым злаком, содержащим глютен? Не является ли «хлеб насущный» в действительности «хлебом смерти»?

Вся правда о Китайском исследовании

Смертность от ишемической болезни сердца, количество случаев на 100 000 человек, и ежедневное потребление пшеничной муки, количество г/день. Здесь отражены некоторые ранние данные Китайского исследования, демонстрирующие линейную связь между потреблением пшеничной муки и уровнем смертности от ишемической болезни сердца: чем выше потребление пшеничной муки, тем больше риск умереть от ишемической болезни сердца. Источник: блог Денис Мингер.

Если взять данные по употреблению пшеницы из опросника второго этапа Китайского исследования 1989 года (в котором было собрано больше статистики) и учесть возможную нелинейность зависимости, то результат вызывает еще большие опасения.

Вся правда о Китайском исследовании

Смертность от ишемической болезни сердца на 100 000 человек населения и ежедневное потребление пшеницы, г/день, из поздних данных Китайского исследования. Будучи еще более пугающими по сравнению с первоначальными данными, эти показатели демонстрируют, что увеличение уровня потребления пшеницы приводит к увеличению статистики смертности от ишемической болезни сердца, с особенно резким увеличением смертности при ежедневном употреблении пшеницы более 400 г/день. Источник: блог Денис Мингер.

Пшеница является наиболее сильным предсказателем веса тела (в кг, r = 0,65; p меньше 0,001) из всех переменных, составляющих рацион питания. И дело тут не в том, что любители пшеницы отличаются более высоким ростом, так как потребление пшеницы находится в сильной корреляции с индексом массы тела (r = 0,58; p меньше 0,001).

Какой единственный показатель подверженных болезням сердца регионов Китая у них общий с западными нациями? Вы угадали: потребление большого количества пшеничной муки.

Вся правда о Китайском исследовании

Описание: Вес тела в килограммах и ежедневное потребление пшеницы, г/день. Чем больше употребляется пшеницы, тем выше вес тела. Источник: блог Денис Мингер.

Полный текст миссис Мингер вы можете отыскать в ее блоге на странице rawfoodsos.com.

Воспринимайте это следующим образом: все, что провоцирует увеличение уровня сахара в крови, параллельно приводит к образованию мелких частиц ЛНП. Все, что мешает уровню сахара увеличиваться – белки, жиры и сокращение потребления углеводов, в частности пшеницы, – снижает количество мелких частиц ЛНП.

Заметьте, что доводы, полученные нами при рассмотрении частиц ЛНП, а не ЛНП-холестерина, привели нас к заключению по поводу рациона питания, которое в корне противоречит традиционным рекомендациям по питанию, полезному для здоровья сердца.

Вся правда о Китайском исследовании

Описание: ИМТ и потребление пшеницы, г/день. Чем выше ежедневное потребление пшеницы, тем больше ИМТ. Использование индекса массы тела вместо веса тела дает нам понять, что именно вес, а не рост человека увеличивается с повышением уровня потребления пшеницы. Источник: блог Денис Мингер.

Дело в том, что распространенный метод вычисления ЛНП-холестерина увековечил другой вымышленный факт о пользе отказа от жирной пищи и увеличения потребления «полезных цельных злаков». Тем временем при использовании более совершенных методов, таких как подробный липопротеиновый анализ, можно обнаружить, что при соблюдении традиционной рекомендации достигается четко противоположный эффект.

Похожие книги из библиотеки