Определяющие признаки любви
Каковы, на ваш взгляд, определяющие признаки любви? Например, у студентов Университета Британской Колумбии в списке таких признаков первое место занимала «забота» (caring), которую называли 44 % участников опроса (Fehr, 1988). В более поздних исследованиях обнаружено, что большинство считали самыми важными в определении любви такие признаки, как забота, доверие и близость (Fehr, 2006). Однако студенты также перечисляли десятки других признаков любви, включая те, которые не обязательно вписываются в эту расплывчатую модель, такие как «учащенное сердцебиение», «эйфория» и «половое влечение».
Можно ли сократить десятки различных особенностей любви до небольшого набора чувств? Роберт Стернберг (Sternberg, 1986; 2006) предположил, что любовь можно свести к трем обязательным компонентам (рис. 8.1).
• Страсть – физиологическое возбуждение и сильное желание быть вместе (например, «сексуальное влечение» и «учащенное сердцебиение»).
• Близость – чувства, благодаря которым завязываются тесные узы, включая взаимное доверие и эмоциональную поддержку.
• Решение/обязательства: в ближайшей перспективе – решение сказать другому человеку, что вы его любите; в отдаленной перспективе – стремление сохранить эту любовь (см. также Arriaga & Agnew, 2001).
Рис. 8.1. Трехкомпонентная модель любви Стернберга.
Страсть – фактор в шкалах любви, объединяющий вопросы для выявления романтического влечения и сексуального желания.
Близость – фактор в шкалах любви, объединяющий вопросы для выявления ощущения тесных уз между людьми.
Решение/обязательства – фактор в шкалах любви, объединяющий вопросы для выявления решения о том, что один человек любит другого и берет на себя определенные обязательства по отношению к нему.
Как нам понять, верна ли трехкомпонентная теория Стернберга или на самом деле должно быть шесть, семь или десять компонентов любви? Один из ответов на этот вопрос получен с помощью факторного анализа – статистического метода, который позволяет разбивать тестовые задания или образцы поведения на группы по принципу концептуальной схожести.
Взаимосвязи: метод и факты
Выявление различных факторов любви
Одна из целей научного исследования состоит в упрощении сложных представлений. Психологи часто обнаруживают, что под ослепляющей пестротой многообразия черт, свойств и признаков скрывается более простая базовая структура. Например, люди используют тысячи слов для описания друг друга (таких как «альтруист», «анальная личность», «шут» или «энтузиаст»). Факторный анализ – это статистический метод группирования коррелирующих между собой пунктов из длинных перечней (Fletcher, Simpson, Thomas & Giles, 1999; Sternberg, 2006). Если вы описываете свою начальницу как приятного человека, вероятно, вы также назовете ее доброй и дружелюбной. Следовательно, слова «добрый», «дружелюбный» и «приятный» коррелируют друг с другом в описаниях людей, и факторный анализ позволяет объединять их в одну категорию (или фактор). Подобным образом, если вы описываете своего двоюродного брата как добросовестного, вы, вероятно, также опишете его как аккуратного и работящего. То есть факторный анализ позволяет объединить эти слова в еще одну концептуальную группу (Donahue, 1994; McCrae, Terraciano, et al., 2005).
Существуют ли общие факторы, лежащие в основе различных признаков любви? Когда Артур Арон и Лори Уэстбей (Aron & Westbay, 1996) провели факторный анализ 68 отличительных особенностей любви, эти особенности разделились на три группы. Одна группа включала такие признаки, как доверие, забота, честность и способность прощать. Вторая – верность, преданность и готовность жертвовать. Третья группа – ощущение «бабочек в животе», сексуальное влечение и возбуждение.
Таким образом, проведенный Ароном и Уэстбей факторный анализ подтвердил теорию Стернберга, согласно которой существуют три основных компонента любви: близость, решение/обязательства и страсть. В некоторых исследованиях обнаружено, что чувства, входящие в фактор близости, нередко частично совпадают с чувствами, образующими другие два фактора (Acker & Davis, 1992; Fletcher, Simpson & Thomas, 2000). То есть чувство глубокой близости с другим человеком нередко тесно связано со страстью и обязательствами перед ним.
Как и все статистические методы, факторный анализ – это лишь инструмент, а не волшебный путь к истине. Он просто позволяет исследовать корреляции между любыми переменными, которые рассматривает исследователь. Ученый, который забыл включить пункты, выявляющие фактор страсти, например, может обнаружить только два фактора. Кроме того, факторный анализ суммирует взаимосвязи в больших группах и ничего не говорит нам об индивидуальных подходах к любви.
Несмотря на эти ограничения, факторный анализ полезен для выявления структур в пугающем многообразии данных. И факторные исследования любви позволяют сделать некоторые выводы (Aron & Westbay, 1996). Например, для большинства людей существует несколько компонентов любви, и важнейший из них – близость.
Факторный анализ – статистический метод, позволяющий разбивать множество тестовых заданий или образцов поведения на группы по критерию концептуальной схожести.
